SQL query

SQL 중복제외 ( DISTINCT )

SQL-Basic — Wed, 11 Sep 2024 15:38:49 +0900

문제내용
44 : 대여기록이 존재하는 자동차 리스트 구하기

조건에 맞는 리스트를 찾고 ID리스트에 중복을 없어야하는 SQL 문법

중복제외 SQL DISTINCT

SQL에서 DISTINCT는 쿼리 결과에서 중복된 값을 제거, 고유한 값만 반환하며 사용되는 키워드.
주로 SELECT 문과 함께 사용

사용예시

SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name;

table_name 테이블에 column_name 중복되지 않은 고유한 값 반환

DISTINCT는 선택한 모든 컬럼에 적용되므로, 여러 컬럼을 선택할 경우 모든 컬럼 조합이 고유해야 합니다.
성능에 영향을 미칠 수 있으므로, 데이터 양이 많을 때는 사용에 주의해야 합니다.

문제정답

SELECT DISTINCT car.car_id
from car_rental_company_car as car left join car_rental_company_rental_history as car_h on car.car_id = car_h.car_id
where car.car_type = '세단'
and date_format(car_h.start_date, '%m') = 10
order by car.car_id desc

SQL 가격 별 정리 중요

SQL-Basic — Tue, 10 Sep 2024 13:05:57 +0900

문제내용 : 44. 가격대 별 상품 정리

메서드 정리는 아니지만 , 가격 별 정리 쿼리를 정리해두는 편이 좋을꺼 같아서 적어둡니다.

정답 1. 가격을 범위로 지정하여 구간별 상품 개수 집계하기

#1 모든 경우의 수 
SELECT 
    FLOOR(PRICE / 10000) * 10000 AS PRICE_GROUP,
    COUNT(product_id) AS PRODUCTS
FROM 
    PRODUCT
GROUP BY 
    PRICE_GROUP
ORDER BY 
    PRICE_GROUP ASC;
    


#2 경우의 수를 하나하나 설정
SELECT 
    CASE 
        WHEN PRICE < 10000 THEN '0 ~ 10000'
        WHEN PRICE >= 10000 AND PRICE < 20000 THEN '10000 ~ 20000'
        WHEN PRICE >= 20000 AND PRICE < 30000 THEN '20000 ~ 30000'
        WHEN PRICE >= 30000 AND PRICE < 40000 THEN '30000 ~ 40000'
        ELSE '40000 이상'
    END AS PRICE_GROUP,
    COUNT(PRODUCT_ID) AS PRODUCTS
FROM 
    PRODUCT
GROUP BY 
    PRICE_GROUP
ORDER BY 
    PRICE_GROUP ASC;

번외

2. 가격 평균과 분산을 추가로 계산하기

SELECT 
    FLOOR(PRICE / 10000) * 10000 AS PRICE_GROUP,
    COUNT(PRODUCT_ID) AS PRODUCTS,
    ROUND(AVG(PRICE), 2) AS AVERAGE_PRICE,
    ROUND(STDDEV(PRICE), 2) AS PRICE_STDDEV
FROM 
    PRODUCT
GROUP BY 
    PRICE_GROUP
ORDER BY 
    PRICE_GROUP ASC;

AVG(PRICE)는 각 가격 구간의 평균 가격을 구합니다.
STDDEV(PRICE)는 가격의 표준 편차(변동성)를 계산하여 각 가격 구간의 변동성을 보여줍니다.
이렇게 하면 단순히 구간별 상품 개수를 세는 것 외에도 구간별 평균과 분산을 파악할 수 있어 더 다양한 분석이 가능합니다.

사용예시 : 가격분석 할 경우에 많이 사용된다 .

3. 특정 가격대에 속하는 상품 비율 계산하기 중요

WITH TOTAL_PRODUCTS AS (
    SELECT COUNT(*) AS TOTAL FROM PRODUCT
)
SELECT 
    FLOOR(PRICE / 10000) * 10000 AS PRICE_GROUP,
    COUNT(PRODUCT_ID) AS PRODUCTS,
    ROUND((COUNT(PRODUCT_ID) / (SELECT TOTAL FROM TOTAL_PRODUCTS)) * 100, 2) AS PRODUCT_PERCENTAGE
FROM 
    PRODUCT
GROUP BY 
    PRICE_GROUP
ORDER BY 
    PRICE_GROUP ASC;

이 쿼리는 먼저 TOTAL_PRODUCTS라는 WITH 절을 사용하여 전체 상품 개수를 구한 뒤, 각 가격 구간에 속하는 상품의 비율을 계산합니다.
ROUND 함수로 계산된 비율을 소수 둘째 자리까지 반올림하여 퍼센트로 나타냅니다.

4. 누적 합계로 가격 구간별 총 매출 계산

SELECT 
    FLOOR(PRICE / 10000) * 10000 AS PRICE_GROUP,
    COUNT(PRODUCT_ID) AS PRODUCTS,
    SUM(PRICE) AS TOTAL_SALES,
    SUM(SUM(PRICE)) OVER (ORDER BY FLOOR(PRICE / 10000) * 10000) AS CUMULATIVE_SALES
FROM 
    PRODUCT
GROUP BY 
    PRICE_GROUP
ORDER BY 
    PRICE_GROUP ASC;

SUM(PRICE)는 각 가격 구간에서 발생한 총 매출을 계산합니다.
SUM(SUM(PRICE)) OVER (...)는 각 구간의 총 매출을 누적하여 보여줍니다. 즉, 첫 번째 구간부터 해당 구간까지의 매출 합계를 순차적으로 보여줍니다.

5. 가장 비싼 상품을 가격 구간별로 찾기 중요

SELECT 
    FLOOR(PRICE / 10000) * 10000 AS PRICE_GROUP,
    MAX(PRICE) AS MAX_PRICE
FROM 
    PRODUCT
GROUP BY 
    PRICE_GROUP
ORDER BY 
    PRICE_GROUP ASC;

MAX(PRICE)는 각 가격 구간에서 가장 비싼 상품의 가격을 보여줍니다.
가격 구간별로 고가 상품을 분석할 때 유용합니다.

SQL 평균값 구하기 (sum, round)

SQL-Basic — Mon, 9 Sep 2024 16:58:12 +0900

문제내용 : 42. 평균 일일 대여 요금 구하기

평균 일일 대여 요금을 구하고, 그 요금에서 소수 첫번째 자리에서 반올림하는 sql 문제

sum : 합산

SUM 함수는 SQL에서 사용되는 집계 함수 중 하나로, 특정 열의 값을 모두 더하는 역할을 합니다. 주로 숫자형 데이터를 합산할 때 사용

문법예시

SELECT SUM(PRICE) AS TOTAL_PRICE
FROM PRODUCT;

프로덕트 테이블에 가격을 합산하는 sql

round : 반올림

ROUND 함수는 SQL에서 숫자를 반올림할 때 사용됩니다. 지정된 자릿수까지 반올림을 수행하여 결과를 반환합니다.

기본문법

ROUND(number, decimal_places)

number: 반올림할 숫자입니다.
decimal_places: 반올림할 소수점 이하 자릿수입니다. (이 값은 선택 사항이며, 생략하면 0으로 간주되어 소수점 이하를 반올림합니다.)

소수점 이하 반올림

SELECT ROUND(123.4567, 2);

결과: 123.46

소수점 이하 0자리 (정수로 반올림)

SELECT ROUND(123.4567, 0);

결과: 123

음수 정수 부분 반올림

SELECT ROUND(12345.6789, -2);

결과: 12300

정답

내 정답
SELECT round(sum(daily_fee) / count(car_type),0) as AVERAGE_FEE
from CAR_RENTAL_COMPANY_CAR
group by car_type
having car_type in ('SUV')

챗gpt
SELECT ROUND(AVG(DAILY_FEE), 0) AS AVERAGE_FEE
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR
WHERE CAR_TYPE = 'SUV';

car_type = suv 하나만 찾아서 평균값을 구하는 내용이라 group by 보다는 where절을 사용하여 하는것이 효율적이고,

sum/count도 평균값을 구하는 내용이지만, avg라는 메서드가 있기 때문에 avg를 사용하는것이 효율적임.

SQL 날짜 추출 ( TIMESTAMPDIFF, DATEDIFF, TIMEDIFF, YEAR(), MONTH(), DAY() )

SQL-Basic — Sat, 24 Aug 2024 01:24:36 +0900

문제내용

보호기간이 가장 길었던 동물 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성하는 문제

TIMESTAMPDIFF

TIMESTAMPDIFF

SQL에서 두 날짜 또는 시간 간의 차이를 계산하는 함수입니다. 이 함수는 두 날짜나 시간 사이의 차이를 지정한 단위로 반환합니다.

문법예시

TIMESTAMPDIFF(unit, datetime_expr1, datetime_expr2)

unit: 날짜 또는 시간 간격을 계산할 단위를 지정합니다. 다음 중 하나를 사용할 수 있습니다.
- FRAC_SECOND: 초의 소수점 이하 부분을 기준으로 차이를 계산합니다.
- SECOND: 초 단위로 차이를 계산합니다.
- MINUTE: 분 단위로 차이를 계산합니다.
- HOUR: 시간 단위로 차이를 계산합니다.
- DAY: 일 단위로 차이를 계산합니다.
- WEEK: 주 단위로 차이를 계산합니다.
- MONTH: 월 단위로 차이를 계산합니다.
- QUARTER: 분기 단위로 차이를 계산합니다.
- YEAR: 연 단위로 차이를 계산합니다.
datetime_expr1: 기준이 되는 첫 번째 날짜 또는 시간 값입니다.
datetime_expr2: 비교할 두 번째 날짜 또는 시간 값입니다.

활용예시

초 단위 차이 계산

SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '2024-08-01 12:00:00', '2024-08-01 12:10:00') AS seconds_difference;

결과: 600 (두 시간 간의 차이는 600초)

일 단위 차이 계산

SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2024-08-01', '2024-08-15') AS days_difference;

결과: 14 (두 날짜 간의 차이는 14일)

년 단위 차이 계산

SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, '2020-01-01', '2024-01-01') AS years_difference;

결과: 4 (두 날짜 간의 차이는 4년)

번외

SELECT TIMESTAMPDIFF(second, '2024-08-01', '2024-08-15') AS days_difference;

이렇게 월 비교에서 초로 계산을 하면 이 쿼리의 결과는 1,209,600이 됩니다.

DATEDIFF(date1, date2):
- 두 날짜 간의 차이를 일(day) 단위로 계산합니다.
- 예: DATEDIFF('2024-09-30', '2024-09-01')는 29를 반환합니다.
TIMEDIFF(datetime1, datetime2):
- 두 날짜/시간 간의 차이를 시간 형식(‘HH:MM:SS’)으로 반환합니다.
- 예: TIMEDIFF('2024-09-30 12:00:00', '2024-09-01 10:00:00')는 11:59:59를 반환합니다.
YEAR(), MONTH(), DAY():
- 특정 날짜에서 연도, 월, 일을 추출합니다.
- 예:
  - YEAR('2024-09-30')는 2024를 반환합니다.
  - MONTH('2024-09-30')는 9를 반환합니다.
  - DAY('2024-09-30')는 30을 반환합니다.

문제 정답

SELECT ai.animal_id, ai.name
FROM animal_ins AS ai
JOIN animal_outs AS ao ON ai.animal_id = ao.animal_id
ORDER BY TIMESTAMPDIFF(SECOND, ai.datetime, ao.datetime) DESC
LIMIT 2;

SQL (JOIN)

SQL-Basic — Tue, 20 Aug 2024 15:16:51 +0900

문제내용

Animal_ins , Animal_outs 두개의 테이블에서 공통적인 컬럼을 찾아서 그 해당 컬럼에 내용을 조회하는 SQL

LEFT JOIN

Table#1

EmployeeID	EmployeeName
1	Alice
2	Bob
3	charlis

Table#2

DepartmentID	EmployeeID	DepartmentName
101	1	HR
102	2	Engineering

SELECT Employees.EmployeeID, Employees.EmployeeName, Departments.DepartmentName

FROM Employees

LEFT JOIN Departments

ON Employees.EmployeeID = Departments.EmployeeID;

결과

EmployeeID	EmployeeName	DepartmentName
1	Alice	HR
2	Bob	Engineering
3	Charlie	NULL

문제 정답

SELECT ANIMAL_INS.NAME, ANIMAL_INS.DATETIME

FROM ANIMAL_INS

LEFT JOIN ANIMAL_OUTS

ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID WHERE ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID IS NULL

ORDER BY ANIMAL_INS.DATETIME ASC

LIMIT 3;

SQL ( CASE WHEN THEN )

SQL-Basic — Mon, 19 Aug 2024 15:59:16 +0900

문제내용

sex_upon_intake 컬럼안에 'Neutered' 및 'Spayed' 단어가 들어있으면 중성화 여부를 아이디순으로 조회하는 SQL문 작성, 이때 중성화가 되어있따면 'O', 아니라면 'X'라고 표시가 필요

DB에 정보가 아니고 새로운 열을 만들때 사용할때

CASE - WHEN - THEN

사용예시

#1 성별에 따른 표시

SELECT USER_ID, GENDER,

CASE

WHEN GENDER = 1 THEN 'Male'

WHEN GENDER = 0 THEN 'Female'

ELSE 'Unknown'

END AS gender_label

FROM USER_INFO;

- - - - - - - - GENDER 컬럼값의 1이면 MALE , 0이면 FEMALE , 두 조건 모두 충족하지않으면 Unknown

#2 학생 점수에 따른 등급 부여

SELECT STUDENT_ID, NAME, SCORE,

CASE

WHEN SCORE >= 90 THEN 'A'

WHEN SCORE >= 80 THEN 'B'

WHEN SCORE >= 70 THEN 'C'

WHEN SCORE >= 60 THEN 'D'

ELSE 'F'

END AS grade

FROM STUDENTS;

문제 정답

SELECT
    ANIMAL_ID, NAME,
    CASE
        WHEN SEX_UPON_INTAKE LIKE '%Neutered%' OR SEX_UPON_INTAKE LIKE '%Spayed%' THEN 'O'
        ELSE 'X'
    END AS 중성화
FROM
    ANIMAL_INS
ORDER BY
    ANIMAL_ID;

SQL ( null값 대체 사용 ( COALESCE ))

SQL-Basic — Fri, 16 Aug 2024 18:46:02 +0900

문제내용

1. 이름이 없는 동물의 이름을 null이 아닌 'no name'으로 표시하여 나타내기. - > COALESCE

NULL 대체 - COALESCE ( )

기본문법

SELECT COALESCE(first_name, middle_name, last_name, 'Unknown') AS name

FROM employees;

employees 테이블의 해당 first_name, middle_name, last_name 컬럼의 null값들을 Unknown으로 대체해서 보여준다.

문제정답

SELECT ANIMAL_TYPE,
COALESCE(NAME, 'No name') AS NAME,
SEX_UPON_INTAKE
FROM ANIMAL_INS;

SQL (group by , having 사용)

SQL-Basic — Fri, 16 Aug 2024 15:50:31 +0900

문제 내용

1. 동물 이름과 쓰인 횟수를 같이 조회 -> Group By 사용

2. 횟수가 두번 이상인 것만 조회 -> having 사용

3. 이름이 없는 동물은 집계에서 제외 -> 1일차 Order by 설명참고

4. 결과는 이름순으로 조회 -> 1일차 Order by 설명참고

Group By

설명

SQL 쿼리에서 결과를 특정 컬럼을 기준으로 그룹화를 진행할 때 사용

이를 통해 중복된 데이터를 그룹별로 집계할 수 있으며, 일반적으로 집계 함수(COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 등)와 함께 사용된다.

기본문법

SELECT department, COUNT(employee_id) as employee_count

FROM employees

GROUP BY department;

employees테이블내에 department 컬럼 기준으로 그룹화하여 department 각각의 employee_id를 카운터하여 나타낸다.

count 컬럼 name - employee_count

Having

HAVING은 GROUP BY로 그룹화된 결과에 조건을 적용할 때 사용된다,

WHERE 절과 유사하지만, WHERE 절은 그룹화되기 전에 행을 필터링하는 데 사용되고,

HAVING 절은 그룹화된 후 결과에 대해 조건을 적용된다 .

따라서, 그룹화결과에 대한 조건 WHERE 절이라고 생각하면 쉽다.

기본문법

SELECT department, COUNT(employee_id) as employee_count

FROM employees

GROUP BY department

HAVING COUNT(employee_id) >= 10;

문제정답

SELECT name, count(name) as COUNT
from animal_ins
group by datetime
having datetime > 1
order by name asc

SQL (COUNT 설명 및 중복제외 조회)

SQL-Basic — Fri, 16 Aug 2024 14:46:42 +0900

문제예시

해당 SQL 테이블에 동물의 이름이 몇개인지 조회하는 SQL을 작성하고 NULL은 제외하며 중복되는 이름은 하나로 카운트하는 QUERY문을 만들어아 한다.

필요한 QUERY 로직

1. 컬럼갯수 카운팅

2. 중복이름제외 카운팅

3. NULL 제외

컬럼갯수 카운팅 - COUNT ( )

기본문법

SELECT COUNT(*)

FROM employees;

employees 테이블 내에 컬럼의 갯수를 세고 QUERY를 나타낸다.

중복이름제외 카운팅 - COUNT ( DISTINCT CULUME)

기본문법

SELECT COUNT(DISTINCT name)

FROM employees

employees 테이블 내에 name이라는 컬럼의 갯수를 조회하고 중복은 카운팅에서 제외한다.

NULL 제외

카운팅 기본적으로 NULL을 제외 한다.

문제정답

SELECT count(distinct name)
FROM ANIMAL_INS

SQL (테이블 및 컬럼 추출) - SELECT FROM , WHERE , ORDER BY 사용

SQL-Basic — Fri, 16 Aug 2024 14:23:56 +0900

동물 보호소에 들어온 동물 중, 이름이 있는 동물의 ID를 조회하는 SQL문 작성. 단, ID는 오름차순 정렬되어야 한다.

ANIMAL_INS (TABLE)

해야할 내용

1. ANIMAL_ID 컬럼 선택

2. ANIMAL_INS 테이블 선택

3. NAME이 이름이 있는 컬럼만 조회

3. ANIMAL_ID 컬럼으로 오름차순 정렬

필요한 SQL QUERY ( SELECT~ FROM , WHERE , ODER BY)

SELECT ~ FROM

데이터를 선택하여 조회할때 쓰는 기본적인 문법

EX_

SELECT column1, column2, ...

FROM table

table에서 culumn1, culumn2 조회

SELECT *

FROM employees;

employees(table)에서 모든 컬럼조회

WHERE

조건절

WHERE에는 많은 조건문들이 있으며 그것을 적절히 사용하는것이 중요하다 몇가지 예시만 들고 만약 조건이 들어갈때 찾아보면서 사용하는것이 좋아보임

EX_

비교연산자 ( = , < , > , <> , >= , <= ) <> OR != "다르다는 의미"

논리연산자 ( AND , OR , NOT )

패턴매칭 ( %, _)

1. %: 0개 이상의 문자를 대체한다 ,

EX_

WHERE first_name LIKE 'J%';

" J로 시작하는 이름을 조회 "

2. _ : 단일 문자를 대체

EX_

WHERE last_name LIKE 'D_ne';

"last_name이 'Dane, Dine, Done, Dune' 등등을 조회

범위 ( BETWEEN )

WHERE salary BETWEEN 40000 AND 60000;

40000~60000 만 사이값만 조회

집함 ( IN )

WHERE department IN ('Sales', 'Marketing', 'IT');

department 컬럼에 Sales, Marketing, IT 값만 조회

ODER BY ( ASC, DESC )

ORDER BY는 쿼리의 마지막에 사용됩니다.

정렬 기준 열이 여러 개일 때, 각 열의 정렬 순서를 독립적으로 지정할 수 있습니다.

ORDER BY 절을 사용하면 쿼리 결과를 원하는 순서대로 정렬하여 쉽게 분석할 수 있습니다.

위 해당 커리들을 사용하면

아래와 같은 query식을 사용할 수 있다.

SELET ANIMAL_ID
FROM ANIAML_INS
WHERE NAME IS NOT NULL
ORDER BY ANIMAL_ID ASC

SQL query

SQL 중복제외 ( DISTINCT )

문제내용44 : 대여기록이 존재하는 자동차 리스트 구하기

중복제외 SQL DISTINCT

문제정답

SQL 가격 별 정리 *중요*

문제내용 : 44. 가격대 별 상품 정리

정답 1. 가격을 범위로 지정하여 구간별 상품 개수 집계하기

2. 가격 평균과 분산을 추가로 계산하기

3. 특정 가격대에 속하는 상품 비율 계산하기 *중요*

4. 누적 합계로 가격 구간별 총 매출 계산

5. 가장 비싼 상품을 가격 구간별로 찾기 *중요*

SQL 평균값 구하기 (sum, round)

문제내용 : 42. 평균 일일 대여 요금 구하기

sum : 합산

round : 반올림

정답

SQL 날짜 추출 ( TIMESTAMPDIFF, DATEDIFF, TIMEDIFF, YEAR(), MONTH(), DAY() )

문제내용

TIMESTAMPDIFF

활용예시

초 단위 차이 계산

일 단위 차이 계산

년 단위 차이 계산

번외

문제 정답

SQL (JOIN)

문제내용

LEFT JOIN

문제 정답

SQL ( CASE WHEN THEN )

문제내용

CASE - WHEN - THEN

사용예시

문제 정답

SQL ( null값 대체 사용 ( COALESCE ))

문제내용

NULL 대체 - COALESCE ( )

기본문법

SQL (group by , having 사용)

문제 내용

Group By

설명

기본문법

Having

기본문법

문제정답

SQL (COUNT 설명 및 중복제외 조회)

문제예시

컬럼갯수 카운팅 - COUNT ( )

중복이름제외 카운팅 - COUNT ( DISTINCT CULUME)

NULL 제외

SQL (테이블 및 컬럼 추출) - SELECT FROM , WHERE , ORDER BY 사용

ANIMAL_INS (TABLE)

필요한 SQL QUERY ( SELECT~ FROM , WHERE , ODER BY)

문제내용
44 : 대여기록이 존재하는 자동차 리스트 구하기

SQL 가격 별 정리 중요

3. 특정 가격대에 속하는 상품 비율 계산하기 중요

5. 가장 비싼 상품을 가격 구간별로 찾기 중요